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Rockport公司如何利用数据+数字产品测试优化分类和定价

快速变化的消费者偏好、通货膨胀和供应链短缺将持续到2021年剩余时间，并可能持续到新的一年，消费者需求超过供应。Rockport公司正在利用First Insight的预测分析解决方雷竞技微博案和实时客户语音价格弹性数据来优化他们的分类、品牌信息和定价，并加深他们对客户的理解。本次网络研讨会由FDRA总裁兼首席执行官Matt Priest主持。

• 在产品开发周期的早期充分利用数据分析的重要性，以测试、学习、迭代和优化，为正确的客户，以正确的价值主张交付最好的产品
• 如何利用客户声音产品测试反馈，优化新产品的价格点和降价，以增加对零售合作伙伴的销售
• 可操作的客户数据的价值，以做出正确的决定，购买什么和推出什么
• 如何合理和优化产品分类以提高效率
• 如何理解和传递围绕舒适性、功能、技术和信息的品牌价值主张
• 利用消费者数据深入了解COVID-19如何影响消费者参与步行的重要性

精彩视频片段

Steven Holt和Lisa Laich | Rockport如何严重依赖消费者的声音来创建一个新的剧本

Steven Holt | Rockport如何利用从产品概念到消费者营销雷竞技微博的第一洞察力

Lisa Laich |用例:产品信息和属性

迭代分类测试的最佳实践

用例:如何理解和传递品牌价值

Lisa Laich |如何利用数据来支持内销

Steven Holt和Lisa Laich |如何利用消费者数据来超越竞争

如果您想要演示平台，请联系高级市场经理Sarah Efremenkosarah.efremenko@firstinsight.com。