洞察力：优化购买
库存效率的深度

通常，购买数量是通过分析历史销售数据来设置的。但是，确定没有销售历史的新项目的产品数量是复杂且具有挑战性的。

正确定义适当的项目和相关的买入比率将推动准确的计划并实现更多成功的分类，从而最大程度地提高销售和利润率并减少库存。

许多不同的数据源会影响提供哪些新产品以及如何定价和购买这些产品。

消费者偏好与销售绩效之间的关系很强。在各个商店群集或细分市场中对齐这些关系的能力可以确定适当数量的产品以在商品计划中定位。

使用客户反馈以及计划系统的数据来降低定义分类的风险。这种方法导致更准确的分类组合可以配置为实现您组织当前的财务和战略目标。

在24-72小时内，您将对新产品进行基于项目的预测，该产品利用了10年的第一洞察力的机器学习和预测分析。雷竞技微博结果通常为4-10％的利润率。