实例探究
Rockport公司正在通过数据 +数字产品测试优化分类和定价
情况:
对于所有零售商和企业来说,快速变化的消费者偏好,通货膨胀和供应链中断目前是最重要的。现在,公司在决策过程中需要比以往任何时候都更具战略意义。
历史销售,店内测试以及大致猜测是过去的事情。使用预测分析,机器学习,客户的声音和人工智能是成功,自信地了解客户想要什么的唯一合乎逻辑的方法。
行动:
Rockport公司使用First Insight的雷竞技微博预测分析平台和实时客户价格弹性数据来增强客户知识并改善产品产品,品牌信息和定价。
结果:
借助围绕新产品分类,技术和定价策略的目标,First Insight的预测分析使Rockport可以自信地做出决策。雷竞技微博结果,随着他们的高得分新女性轮廓(Next the Prowalker)的推出,将产品测试时间切成两半(2022年秋冬至2022年春季/夏季2022年),可以在没有样品查看的情况下进行分发。罗克波特能够深入了解消费者的思想,还可以投资防水,因为消费者对这项新技术的消息传递的反应异常出色。消费者的总体情绪展示了他们愿意为这项鞋类技术支付更多费用,并在其定价策略中最大程度地提高利润率和销售方式。总而言之,Rockport能够“剪长尾巴”,并专注于高价值评分产品,从而进行了优化的分类。
