随着总统射出只有两个月的距离，新闻媒体已经开始了近日出版物的公布民意调查，并且Pundits已经开始进行预测。据证明，这是预测获奖者最准确的？从历史上看，投票样本的样本比试图找到一个能够一直预测选举获奖者的“专家”更有效。然而，甚至在人口的广泛横截面中寻求投票的民意调查有他们的局限性。
在2008年，为了建立一个更准确的预测选举结果的模型，统计学家内特·西尔弗建立了一个民调聚合网站，准确预测了2008年的总统选举所有2008年参议院选举Silver的模型使用棒球“sabermetrics”(统计分析)来结合几个不同民意调查的结果，用比较人口统计数据来平衡民意调查，并根据民意调查人员的历史记录、样本量和最近的民意调查来加权每个民意调查。银的预测现在是一个授权功能纽约时报网络标题为:fivethirtyeight：Nate Silver的政治演算。
自然，一些民意调查比其他的有更好的记录。Silver建立了一个系统，根据之前的准确性对现有的民意调查进行过滤和加权，从而建立一个高度预测的模型。
在零售和时尚行业，预测新产品的表现对公司的命脉至关重要。如今的零售商如何做出预测?这些预测有多准确?
许多零售商依赖于商家的知识和经验。商人了解他们的类别，是他们领域中无可置疑的专家。然而，就像政治专家一样，商家面临的挑战是对每一种产品、每一季、每一季做出准确预测。无论你是谁，这都是一个挑战。如果你是首席执行官或首席商务官，难道你不担心你最好的商务官会离开去加入另一家零售商吗?将预测趋势和赢得产品的能力制度化是每个零售商面临的挑战。股东和股票分析师预计会出现这种情况。
一些零售商更进一步，寻求消费者对新产品的投入，以增加零售商的专业知识。他们可能使用店内测试，或焦点小组，甚至可能通过他们的网站或Facebook页面寻求关于新产品的反馈。
这些方法有哪些挑战？首先，每个“受访者”是相等的重量。其次，每种方法都涉及将一小群人（或商店）的结果推断给整个美国人口（或商店链）。
与Silver的模型类似，First Insight建雷竞技微博立了一个模型，该模型汇集了来自广泛消费者群体的输入，但对这些输入进行加权和过滤，使其具有预测性。雷竞技微博First Insight的解决方案确定了那些能够准确预测同类产品获胜的受访者。通过听正确的顾客雷竞技app最新下载(而且是很多!)，零售商可以选择更多成功的产品。
雷竞技微博First Insight捕捉和聚集“智慧群体的智慧”的平台已在一些全球领先的零售商(要查看示例列表，请单击这里)。他们只是一些精明的、市场领先的零售商中的一小部分，这些零售商在思考如何在21世纪最好地保持竞争优势时具有前瞻性。
同时，我邀请你阅读我们的白皮书:“淘汰弱者”,学习如何开发一个可重复的过程来准确预测新产品的成功。
