通过：Robert L. Mitchell
计算机世界——Elie Tahari是一家高档女装品牌和零售连锁店，她非常清楚顾客想要什么样的款式。雷竞技app最新下载
没有巫术，没有水晶球。零售商依赖于科学预测分析，使用来自IBM.预测其线路的需求，它通过Nordstrom和其他高端零售店销售。这
工具从一个连续更新的数据仓库中拉动数据，以预测每周运送到每个商店的需要，直到样式，颜色和尺寸，每个位置都需要满足需求。
“这保护了客户，确保他们订购的任何风格或颜色有库存，但也保护我们所以我们不会过度提出，”Elie Tahari的业务应用主任Nihad Aytaman说。
在过去的十年中，Analytics在零售时装业务上进行了不可磨灭的标志，从而帮助所有从预测最佳定价和标记策略，以预测每个地点的产品，颜色和尺寸的正确混合。然而，有一个关键地区，即Elie Tahari和许多其他零售商和设计师仍然不使用预测分析：选择哪些新风格将是下一个赛季的赢家。
但多亏了新技术，这种情况可能会改变。
“也许德染料将是巨大的或粉红色会很大。这些是商人一直制作的决定，但这可以协助精致的算法，指出[他们]可能错过的模式，“零售咨询公司凯茜·霍尔卡和员工校长凯茜·帕特卡说。
预测分析工具依赖于历史数据，为任何给定产品做出未来的需求预测，即使在预测时尚的呼吸气氛中也可以发挥作用。但现在，采摘时尚赢家的最热地区位于分析和社交媒体的交叉点。
虽然预测分析可以帮助确定时尚赢家，但大多数商家并没有为此目的而使用这项技术，原因有二:与那些遗留产品或只会在下一季进行修改的产品不同，新时装没有历史销售数据，而预测分析工具需要这些数据来发挥其魔力，零售买家也不愿让科学侵入挑选时装赢家的艺术。
“For us right now, key styles are picked by merchants in their discussions with designers, who present products that are inspired by trends and what’s happening in the world,” says Louise Callagy, a spokesperson for Gap Inc. But Gap expects analytics to play a bigger role in the future. “Although it’s in the early stages, we apply analytics from our early online sales globally and in certain markets to help gauge a better read of what we predict will sell in stores,” she says.
高风险游戏
“计算机辅助时尚预测是每个人都在谈论的人，”Dodger集团的创意总监David Wolfe说，这预测了时尚趋势的老式的方式：使用经验丰富的经验和洞察力。但这是营销者和时装设计师的高赌注决定 - 以及一个可能棘手的人来说。时尚零售商对买家精英干部的经验，直觉和胆固肠道的作用。对于较小的零售商来说，失去他的Mojo的买方的效果可以摧毁到底线。
“服装是一个非常变幻无常的行业。如果你错过了一个赛季，你可能会破产，”艾德曼说。大多数买家只是不相信技术能完成这项工作。因此，他们向多尼格集团(The Doneger Group)这样的咨询师寻求预测，看看哪些颜色和款式会流行，哪些会过时。反过来，这些见解是基于经验、直觉以及对设计师和时装秀的定期访问。
增加压力是消费者市场的碎片化，购物者不太愿意接受从跑道或设计师和零售商决定的样式。根据IBM的调查，只有19％的消费者在这些天时听取制造商或零售商。今天消费者倾向于与同龄人同时制作关于时尚的决定。而不是以往任何时候，该行业都需要倾听客户。
风格的元素
Aytaman说，使用预测分析预测时尚趋势的问题是，这些预测的准确性与可以进入模型的历史数据量的直接比例变化。So while Elie Tahari uses analytics to determine, for example, demand for its business-suit line, which doesn’t change much from year to year, it doesn’t use the technology to pick more seasonal, fashion-oriented items, such as dresses and sportswear.
“我们无法积累足够的历史来真正做这样的事情，”他说。
诚然，一款新设计可能没有历史上的成功典范，但营销人员可以分解描述一款给定时尚的关键属性——从颜色到衣领尺寸——并对其进行回归分析。换句话说，营销人员可以对描述新风格的所有变量进行统计分析，假设历史数据可用，从而预测该产品是否会成为热门产品。
IBM零售解决方案总监索拉布•古普塔(Saurabh Gupta)表示:“使用属性，再将你所认为的时尚趋势作为属性加以补充，是相当前卫的做法。”ray官方网站他说，虽然没有足够的历史数据来为每个属性创建模型，但有些时尚元素确实有可预测的周期。古普塔说:“一种颜色至少会流行一年，你可以从中得到启发。”
此外，零售商还可以向模特传授相关知识，比如某些类型的面料对买家的吸引力正在下降。IBM全球零售业预测分析负责人科林•林斯基(Colin Linsky)表示:“这需要引入更多证据，而不是一个杀手属性。”但林斯基表示，预测分析在时尚界的真正价值并不仅仅在于它能挑选出赢家。他说道:“这也提供了一个明确的原因，这对于理解你在做销售决策时应该做什么是非常重要的。”
On the other hand, predictive analytics doesn’t always work as well when a new fashion doesn’t follow previous patterns, when there’s limited or no historical data for key attributes, or when the style falls into a different line, such as when it moves from dresses to sweaters, says the CIO of a large fashion designer and retailer that sells online and through more than 500 stores, who spoke on the condition that his name and company (we’ll call it Company Z) not be identified.
“有人必须基于他们的知识，这是商品艺术家融入发挥作用的模式，”CIO说。“我们仍然听到购买会议，我们相信这将发生。这是科学与艺术的永恒之战。”
但除非正确的系统始终如一地提供对业务的所有部分来提供相同的数据，否则这一点都不会工作。在公司z，这意味着拥有主数据模型和企业服务总线，用于移动子系统之间的数据，并在销售渠道和买方孤立之间共享数据。最终验证需要跨所有功能领域的人为审查和批准，包括计划分配，生产采购和金融，并由商人批准。
首席信息官说:“最终，如果你没有在整个企业中使用的良好数据，结果是不一样的。”“这对预测系统来说非常重要。”
根据IBM的Gupta的说法，CIO的公司不是唯一的零售商，而是在曲线前面。“每个人都说他们了解属性，但如何使用它们来预测需求不是很多公司的需求。”
挖掘社会智力
为了增加传统的分析，一些零售商和时装设计师已经将分析技术应用于社交媒体互动，以获得对时尚将会的实时反馈以及消费者对其即将到来的设计。
研究咨询公司retail Prophet总裁道格•斯蒂芬斯(Doug Stephens)表示，社交分析正在改变零售领域的游戏规则。他表示:“我们正从一种由外而内的方式，进入一个库存、需求规划和产品开发都将由社交媒体驱动的世界。”
据一位不愿透露姓名的IT高管透露，在一家自行设计时装的大型零售商，设计师们通过迭代循环来改进时装产品，根据最热情的消费者反应来调整每一款产品。
雷竞技微博First Insight提供一项服务，通过让消费者参与活动，比如在社交媒体网站上玩游戏，来测试消费者对新时尚的反应。该公司首席执行官格雷格•彼得罗(Greg Petro)表示:“该应用程序可以用于历史很少的高级时装。”雷竞技微博First Insight询问用户，他们认为其他人会为测试产品支付多少钱，并评估他们对测试产品的总体看法。
与焦点小组不同的是，First Insight通过使用已知结果的产品来确定参与者反应的“预测性相关性”。雷竞技微博它研究他们的预测如何与这些商品实际发生的情况相匹配，为每个用户分配一个加权预测值，并在汇总结果时考虑这一点，以预测他们建立需求预测所依据的时装的赢家和输家。
交付成果不仅包括将出售的产品，还包括建议的价格范围。佩特罗说，该应用程序在预测消费者对历史很少或根本没有历史的高级时装的反应方面特别有用。
野生东西LLC是军事和高山服装和相关装备的制造商，是第一家洞察力的第一个客户之一。雷竞技微博雷竞技app最新下载CEO Ed Schmults, who is now on the vendor’s advisory board, says he first used the service to choose the best style for a corporate logo and is using it to gauge consumer reactions to clothing styles that will launch next year under its newly licensed Smith & Wesson brand.
“我们的消费路线完全是由时尚驱动的。我们想要了解顾客对产品、颜色和价格的接受程度。”“这是减缓这种风险的一个非常有力的工具。”
埃利·塔哈里(Elie Tahari)研究了雷竞技微博First Insight的技术，尽管艾塔曼说，从技术上讲，它“相当准确”，但它对商店买家毫无用处。他说:“尽管他们喜欢这个想法，但并不相信它。”
镀金Gilt Groupe在线提供员工闪存的闪光销售，使用SAS和集体智能的传统分析工具组合从启动公司预测哪些风格或品牌将成为赢家。Stylitics, a social networking site launched this summer, uses a methodology similar to that of First Insight, but it focuses on the consumer’s intentions and what they already have purchased rather than on how they think others would react to a fashion or product line, says Tamara Gruzbarg, senior director of analytics and research at Gilt (see sidebar, below).
四年前，吉尔特对顾客的品味和品牌偏好了如指掌。雷竞技app最新下载如今，消费者不雷竞技app最新下载再那么以品牌为导向，因此吉尔特依靠预测分析来帮助买家了解什么产品会畅销。但是，Gruzbarg警告说，你必须知道你在寻找什么。“分析工具的好坏取决于你所阐述的数据。理解最相关的信息是什么，这是至关重要的。”
Attensity预测分析主管玛尼亚•梅耶斯(Manya Mayes)表示，文本分析正被用于Storify等社交媒体网站提供的数据。Storify让在线用户创建自己的视觉故事，讲述他们喜欢什么服装。她说:“分析能识别出哪些服装组合最常被放在一起，哪些被保留下来。”
商家也在挖掘“时尚拉货”的视频，在视频中，青少年展示他们在商场购买的商品，并表达对这些商品的强烈看法。IBM全球零售副总裁吉尔·普莱里(Jill Puleri)援引布莱尔·福勒(Blair Fowler)、埃莉(Ellie)和菲奥娜(Fiona)等年轻女性发布的视频说，一些时尚宣传片迅速走红，第一周就有100万的点击量。“你可以把这些信息输入到你的趋势模型中，”她说。
Schmults说，预测分析降低了时尚选择的整体风险，允许业务进行一些机会。“艺术正在介绍消费者之前不会想到的事情，”他说。
众包提供了一种不同的集体智慧。它的服务让一个组织内的员工，比如买家、商店经理或员工，用虚拟货币打赌哪个产品会成为赢家。
IDC的分析师Greg Girard说:“几个商家的集体智慧通常比一个人的估计要好。”在Crowdcast模型中，当参与者是对的时候，他们就会赢得更多的钱，这样他们就可以下更大的赌注，这样当所有的赌注都被记录下来的时候，他们就会有更大的权重。他说，通过这种方式，一群买家都可以押注本季的服装系列。
到目前为止，大多数用户都是制造商，他们使用这个工具来预测产品何时发货或销售情况，但Crowdcast正在向时尚零售商推销它。该公司创始人兼首席执行官马特•福格蒂表示:“当你没有足够的数据来做出重大决定时，你就可以从集体智慧专业知识中获益。”
时机是另一个挑战。Z公司的首席信息官说，仅仅知道一件时装能引领流行趋势是不够的。零售商需要知道这些趋势什么时候会出现。Z公司使用的众包和集体智慧工具与First Insight和Crowdcast提供的类似。雷竞技微博但它也会在商店和电子商务渠道中测试市场营销，然后将结果输入到数据仓库，作为预测建模引擎的额外输入。
“预测分析不会改变我们运营业务的方式，”CIO说。“所有它所做的只是简化过程，所以我们更加分析。”
把它拉在一起
IBM的林斯基表示，来自社交媒体分析的印象和见解可以输入到传统的预测分析引擎模型中，提供另一种输入，帮助确定时尚界的赢家。雷竞技微博Petro表示，First Insight的数据可以符合预测分析数据模型。他解释道:“这只是一个绘制地图的问题。”
吉拉德表示，未来，社交分析将把营销人员的工作重塑为“社交商人”。但就目前而言，使用分析——不管是社交方面的还是其他方面的——来挑选时尚赢家仍是一个“传教士市场”，许多零售商仍在旁观，商家和设计师还没有完全接受这个想法，每个人都在等待第一个巨大的成功故事。
至于文化抵抗，Petro认为这项技术将逐步赢得商家，因为他们看到了结果并理解工具适合的地方。预测分析是人类判断的替代品，他说：“这是驾驶舱内的乐器，而不是替代飞行员自己。”
