该技术行业定期谈论人工智能和机器学习，但对那些不熟悉的人，术语仍然听起来像科幻小说。相信它与否，我们都可能与人工智能和机器学习每天都在搞，它正在改善我们的世界。
什么是人工智能？
术语人工智能（AI）通常与机器人相同，如墙壁 - e和罗西机器人佣人杰克斯，但这个词并不意味着“机器人”。它简单地指的是一种计算机系统，可以表现出推理和理解以模仿人类行为。ai可以像用于完成一项任务的算法一样简单，或者是复杂的IBM WATSON.超级计算机 - 这是最接近的，我们已经成为模仿人的大脑。沃森在他玩的时候吹了我们危险在2011年，席卷了最好的危险挑战者。计算机会倾听危险问题 - 有时包括双关语和线索 - 研究，并在几秒钟内给出了最佳答案。这非常接近人类大脑如何运作。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的子集，是指计算机系统基于收集新数据和反馈的学习能力。正如被烧伤的那样，教导一个人避免热炉，计算机系统也从行动的结果中学习。例如，我们的Insightsuite.平台使用预测分析来预测产品设计如何表现，并且以不同的价格点。当客户购买和销售这雷竞技app最新下载些物品时，所做的决定和销售业绩都被送回了我们的计划，使其能够学习和调整。通过每个测试，我们的平台学习并变得更加预测和精确纯粹机器学习。
AI和机器学习每天都在改善我们的世界。以下是增强日常生活的五种常见应用。
1。智能扬声器
如果您今年购买了像Amazon Alexa或Google Home这样的智能扬声器，那么您并不孤单。分析师at.CanAlys.预报2亿智能扬声器将于2019年底销售。这些扬声器可以播放您最喜欢的歌曲，查看天气，几乎任何人，控制其他智能家居设备，甚至更多的语音识别。智能扬声器使用人工智能来了解您的文字，甚至是语境。
甚至更加令人迷人，Alexa使用机器学习变得更聪明，并降低其错误率25％去年主要通过工程师监督的机器学习。亚马逊推出自学对于去年12月的亚马逊Alexa，现在alexa可以从其互动中学习与用户。下一步是什么？亚马逊希望alexa了解情绪，甚至基于基调提供不同的响应。
2。谷歌地图和预测
Google地图是否有史以来有没有通知您拍摄另一条路线可以节省您的时间？Google地图从许多来源收集实时数据：位置服务用于交通信息那w报告事故和关闭，速度限制和历史速度信息。谷歌采取所有这些数据，并使用人工智能来建议具有准确的ETAS的最佳路线。当您在驱动器时，机器学习是持续的，随着更多的实时数据进入应用程序。凭借Google地图的准确性和便利性，很难想象依赖纸质地图。
3.垃圾邮件过滤器
没有垃圾邮件或垃圾过滤器，您的收件箱会是什么样的？虽然大多数电子邮件服务使用简单的规则来停止垃圾和垃圾邮件，但Google的Gmail使用人工智能和机器学习来阻止额外的1000万垃圾邮件。Gmail使用纹orflow.，在谷歌开发的开源机器学习框架寻找模式在报告的垃圾邮件中，并为杂草创建更好的过滤器，以难以检测到难以检测的垃圾邮件。更有趣，垃圾邮件过滤器是每个用户的个人。虽然一个人可以标记消息是垃圾邮件，但另一个可能喜欢阅读他们看起来的垃圾邮件通讯和电子邮件。
4.个性化的建议
简单地说，个性化的建议很棒。Netflix和YouTube根据您之前观看的其他内容提供建议。社交媒体提供了连接建议以及量身定制的内容，以及梅西和香蕉共和国等零售商，您可以根据浏览和购买历史提供您想要的产品。当然，亚马逊是AI和机器个性化的机器学习的海报儿童。亚马逊提供个人资料对于每个用户，并且显示您从未知道的产品，但现在必须具有个性化。
订阅框服务如我和hellofresh.使用AI和机器学习来个性化其产品产品。IPSY使用偏好测验，可以随时更新，以及您对过去的项目的评论，为每个用户创建最佳产品组合。他们发出了关于10,000根据每个档案，每月的IPSTERs对其IPSTERS的不同组合。hellofresh使用订阅用户的评论来建立一个反馈回路而且机器学习接管，为其用户提供个性化的膳食，只有员工直觉的一些帮助。
5。自动驾驶汽车和安全功能
自驾驶汽车正在进行中，仍有很长的路要走。优步是死亡事故已触发要求更高的安全性和测试。但是，随着技术的进步并且变得更安全，潜力很大。在美国，单独，平均600万辆汽车事故每年，和10,000醉酒驾驶的死亡事件。如果自驾驶汽车可以让我们的道路更安全，他们值得投资。虽然现在完全无人驾驶的汽车超出了我们的到达，但车辆公司就像奥迪和特斯拉在其新模型中，正在实施使用AI和机器学习的各种自动驾驶创新。
AI和机器学习使我们的世界从谷歌地图到个性化购物体验中的每一天。这些技术将继续推进和改善我们的生活。潜在的好处是真正无限的。
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