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时尚时代在变化。据估计，新产品的失败率为50%，成本超过400美元每年有十亿美元的存货在商店的货架上堆积灰尘。考虑到这种风险，对消费者偏好进行系统评估应该是意料之中的事。然而，零售商们一直在努力决定消费者会买什么样的款式。
进入时尚批评者和大师。通过他们与流行的出版物的联系，这些人长期以来，在公众的吸引力和时尚和风格的需求中长期以来。至少在预测消费者真正购买的时候，零售商也在怜悯。然而，时间发生了变化。消费者比以往任何时候都更多地说和力量。社交媒体现在是响亮和自以为是消费声音的平台。零售商不仅倾听，而且也是回应。否则，他们只会听到在服装架上洗手的蛾子的声音，而不是潜在的客户。雷竞技app最新下载
如何倾听
几十年前，如果零售商想要了解更多关于消费者偏好的信息，它将访问商店并与客户交谈，进行店内测试，并可能运行焦点小组。雷竞技app最新下载现在，随着每月改变的数百家商店和款式，这些策略不再实用 - 它们也不是可靠地预测销售的内容。他们在很大程度上被一组新的消费者替换了消费者，给予他们的投入和零售商来倾听和学习。
如今，通过众包数据来了解消费者预期购买行为的最有效方法之一就是倾听。这可以通过多种方式实现。一种方法是查看用户在各种社交渠道(如Twitter或Facebook)上的对话。社交数据是消费者情绪的伟大宝库;然而，问题在于，这些信息很难从基调、价值和影响力方面进行量化——更不用说它的规模了。答案是为消费者创造一种环境，让他们提供有针对性的反馈，这种反馈可以很容易地构建并转化为关于时间、价格和产品的真实策略。
当零售商使用预测分析时，消费者可以对特定产品进行权衡，并分享他们对从设计到价格等各个方面的想法。他们的反馈是通过游戏和调查收集的，并设置基准来帮助识别潮流引领者和他们选择的成功(或失败)产品。通过这种方式与消费者互动可以简化过程，并引出更多真正的输入。预测分析使营销人员能够利用数据预测客户偏好和需求，提供更个性化的体验，并促进全面增长。
这种方法至关重要，因为最近人权理事会咨询报告发现，零售商没有以结构化的方式利用客户数据。在被研究的零售商中，只有9%有系统的方法将数据作为商品购买和计划过程的一部分。
如何应对
一旦零售商都有结构化和预测性的数据，他们就可以开始实施超越黑暗中射门的策略。第一种和最明显的零售商可以使用这些数据是给予人们想要的东西 - 即，确保他们感兴趣的产品实际上是在货架上。
一旦下了产品订单，零售商就可以为客户提供更多的个性化服务。雷竞技app最新下载基于细分客户基础的定价可以更好地帮助建立目标销售。例如，如果某一特定人口或心理特征雷竞技app最新下载的消费者不愿意购买，除非该产品有15%到20%的折扣，那么就给他们他们想要的东西，以推动他们购买。如果另一群人不管价格高低都买同样的商品，那就没有必要打折，也没有必要把钱留在桌子上。
这种个性化的方法超越了定价。一旦你有了预测数据，你就可以联系你的营销团队，通过各种渠道(在线、社交、店内)改进电子邮件活动、标识和基调，带来更好的客户体验，从而产生更多的购买和认知度。
把权力交给人民
正如HRC Advisory的执行副总裁兼首席运营官法拉•埃弗罗斯(Farla Efros)最近指出的那样:“零售商需要认识到，由于如今购买方式众多，价格透明度大大提高，权力向消费者转移的趋势有意义。”
很明显，这是历史上最直言不讳、最透明的一代消费者。现在，零售商需要让自己的产品更个性化，更有话语权。数据是给他们声音的关键。
