数据驱动的扩散线留给机会的较少

2014年7月17日由在线杂志的Catherine Salfino


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2014年7月10日经过

超过30年前,Halston和J.C.Penney通过第一个高/低,设计师/零售商合作制作了历史。开创性的冒险并没有与批评者共鸣,然而,哈斯顿觉得他迷住了他的奢侈地位。佩尼的购物者也没有拥抱Halston产品的概念或价格点。

三十年后,这些合作的推出是零售事件。今年的配对包括亚历山大王为H&M,Joseph Altuzarra为J.船员提供目标和公立学校;表明Halston和J.C.Penney在他们的时间之前。但是这些合作的成功措施是什么:牛排(如销售)或嘶嘶声?

与30年前相比,即使是最高级的女装设计师也通过真人秀、主流时尚媒体,当然还有社交媒体,为消费者所熟知。在这种环境下,很容易理解为什么高端设计师限量推出的低价产品能引起消费者的兴趣、店内兴奋感和知名度——但销售额并不总是如此。

First Insight是一家利用预测分析将商家、设计师和产品配对的公司,雷竞技微博该公司首席营销官吉姆•谢伊(Jim Shea)证实:“这些设计师的合作实际上很少能产生可观的销售。他们中的许多人更多的是为了获得媒体的印象,而不是真正的移动指针。

限制这些有限班次销售的一个因素是收入。根据美国劳工部(Labor Department)的数据,美国女性平均每月收入不到3000美元,这意味着一件4000美元甚至400美元的名牌服装可能不太可能。事实上,据棉花公司(Cotton Incorporated)的数据,消费者说他们每个月花在衣服上的钱约为71美元生活方式显示器TM值调查。

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另一个因素是消费者的期望。“零售商拥有既定的客户群,这通常不会随着单一设计者协作而改变。目标客户将在目雷竞技app最新下载标上购物,内蒙曼马库斯客户将在内马马克斯购物,“谢伊解释道。

谢伊说,分析消费者数据的数量和种类可以提高成功的可能性。

“我们的观点是,大数据与合适的预测分析相结合,可以提高这些合作的成功率,可以移动针头,”他说。“我们相信零售商和品牌想要衡量销售美元的成功,而不是媒体印象。“

目前,10个消费者(89%)的近九点表示,他们可能会从一个商店购买他们的衣服,这些衣服提供比其他商店更低的价格,监视器。然而,只有四分之一的消费者表示,他们的大部分服装都是在大众商店购买的(24%)。连锁店紧随其后,占23%,其次是百货商店(13%)和专卖店(12%)。

如果更多的人在大众商家购买大部分衣服,那是因为价格以外的元素正在推动购买决策。据此表示,消费者表示合适(80%)和舒适性(69%)价格(60%)监视器数据。其次,质量(53%)、耐用性(50%)、颜色(41%)和款式(39%)对他们的购买决定“非常重要”。然而,37%的消费者表示,如果某家商店的衣服“出自知名设计师之手,但在其他地方买不到”,他们就会购买。

由于Isaac Mizrahi与目标的长期扩散线为目标,已经有这么多的设计师合作,该零售商已经经历了很多众所周知的名字:Karl Lagerfeld,Versace,Jason Wu,Missoni,Proenza Schouler和Jil桑德勒,命名几个。

Shea解释了预测分析如何帮助品牌确定哪些零售渠道代表其产品的最佳出口,以及他们的产品将通过每个通道加入的价格。与此同时,零售商希望大数据确定哪些品牌将与客户群体最佳共鸣。

“第一洞洞雷竞技微博解决方案通过社交媒体,网站和电子邮件广告系列来收集来自数千名消费者的数据,适用于预测模型,并将结果向品牌和零售商提供,通常在48小时内,”谢伊州“。“我们的解决方案通过此过程产生3至9%的余量,并将新发射的成功率提高到50至100%。”

对零售商来说,正确的产品和广告植入从来没有像现在这样重要。根据美国商务部的数据,美国经济在经历了五年的缓慢复苏之后,上季度急剧收缩了-2.9%。此外,该部门还声称,今年的工资水平仍然停滞不前,仅比一年前增长了2%。与此同时,美国劳工部(Labor Department)公布,去年消费者价格指数(cpi)上涨了2.1%,仅上个月食品、能源、住房和服装价格就上涨了0.4%。也许这就是为什么最近的一项盖洛普民意调查显示,大多数美国人喜欢存钱(62%),而不喜欢花钱(34%)。

尽管如此,大多数购物者(55%)表示他们“喜欢或喜欢购物”监视器,较去年的53%有所增长。这一比例在女性中跃升至65%。针对性更强的产品,只会进一步提升消费者的购物享受。

“高端品牌正在寻找能够扩展到更多的价格有意识的消费者的方法,而不会稀释他们的品牌通过高端链销售,”谢伊说。“而现实是,零售商都竞争亚马逊,他们可以找到任何差异化 - 例如,通过在其他任何地方提供独家线路 - 将吸引消费者。”

本文是每周出版的系列文章之一sourcingjournalonline.com.。包含的数据基于来自的发现棉花公司生活方式监测™调查,消费者态度研究,以及公司的其他工业指标,包括其零售监控和供应链洞察分析。可以找到其他相关信息ticklifestylemonitor.com.

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