大数据肯定改变了零售优化以及服装公司计划和推销产品的方式，但它们如何随着该信息判断成功和失败之间的差异。
作为Edward Hertzman，创始人和采购日记的主席，在Texworld USA的Texworld USA周二上将专家们提出了“大数据和制造 - 如何有效地利用下一个大趋势”，“在数据上依赖于数据的固有风险谈到......为您的产品做出决定？“
Trendalytics的创始人兼首席执行官凯西·利克说，这种风险源于“依赖单一的数据来源”，比如零售业对历史数据的过度依赖。她补充说，这可能“非常危险”，尤其是在有如此多的其他数据源可以帮助推动商业决策的情况下。
在推出新产品方面有其自然的固有风险，该产品可提供50％至80％的失败率，GRITCHEN JEZERC营销高级副总裁GRITCHEN JEZERC第一个Insight Inc .)说。First Insi雷竞技微博ght的客户Rue 21表示，93%的新产品在商店测试时都失败了。
“好消息是，有预测的分析工具可以获得利用数据和各种数据和工具来源，以便能够减轻这种风险，”JEZERC说。“雷竞技微博例如，”首次洞察力“已经能够提高市场速度，并将新产品成功率提高30％至80％。”
雷竞技微博First Insight最近与利丰签署了一项协议，将First Insight的客户之声零售预测分析与利丰的数字产品开发解决方案整合在一起，以帮助品牌和零售商自信地做出购买决定，将降价幅度降至最低，并以较少的过剩库存结束购物季。
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